今天我们来讲解一下Surface类运算器，以下简称srf。我们知道Rhino中组成模型的三大元素是点线面，今天我们讲解的则是建模中最后一个元素面。
首先我们要讲解的最基础的运算器是Deconstruct Box。一看到Deconstruct，我们应该不再陌生了。它可以将我们的Box分解出平面及长宽高的Domain值。有了Domain值，我们可以在内部增加控制点（Attractors）来完成一些内部功能细分的任务。
上图给的小程序是一个简单的在Box范围内生成一点的程序。其中要注意的有两点：
- 请大家思考一下，为何不能直接用3坐标得到点，而是需要先得到向量再得到点呢？（2）这是我今天在群里问的一个小思考题，很多时候我们在用拉棒调整一个变量的时候，设定了min max值，然后拖动一下得到了差不多符合比例符合审美的情况。在之后的调整中，经常因为我们修改了前边的某些自变量，使得这个拉棒的min max值不够用了，有时候我们需要扩大max值，有时候min-max区间太大又不方便鼠标拖拽调整。我们怎么得到一个min max值是前边某自变量的因变量的拉棒呢？换句话说，怎么能够尽量统一变量，让min max值根据前边的变量也进行自动变化？答案很简单，我们用拉棒控制百分比，用domain和remap来进行重新映射。这是之前讲过的运算器，看懂了吗？所以不要觉得教材看完了就学会了，知道运算器是干嘛的和学会用之间还有很大的距离呢！
接下来的运算器大多数是得到Box或面的外边界轮廓线，长度，Box框架的。这些是很简单的运算器，操作性并不大。大家知道有这么几个运算器即可。
其中为大家翻译一下Brep Edges这个运算器，大家在简单Box中很少会将En裸露的边缘，Ei内部的边缘，Em非交叠边缘区别开来。
但是大家要注意哦，这个运算器可是不只是能使用在Box上，所有的Brep都可以使用。通过下边的插图，大家可以看出来输出端的内容是不一样的。
Brep Typology是用来获取并显示物件的拓扑属性的。这个运算器我到现在也没有在实例中看到过。如果我看到了我会为大家补充上实例。就目前来讲，大家想了解的话看一下完全学习手册便足够了。
Is Planar是用来分析面是否为平面的，是目前0.9.0076新加的运算器。有举一反三能力的同学现在应该立刻意识到，既然有了布尔值，便可以通过输出True和False可以用Dispatch来筛选出需要的平面或曲面。接下来就可以达到平面开一种窗，曲面开另一种形式的窗子的效果了。
好啦，接下来终于到了我们的大主角——Deconstruct Brep了。这个运算器的威力实在太大了，大到我很早之前就讲解过了。这个运算器的主要作用是将一个Brep全部分解，得到它的顶点，边线和面。也就是说把一个Brep的组成三要素全部炸了，Boomshakalaka！但是首先大家要注意，既然是Brep，就意味着当你用一个闭合的曲线去炸开的时候，这个运算器会首先进行封面。
这个运算器有多么常用呢？可以说任何带实体的程序里，都有它的身影——尽管他的用法简单的不能再简单了。
同样常用的还有这一对兄弟。他们分别可以求出Srf（注意这里不仅仅是平面）的中心和面积，以及实体的体积和型心。很多人看老版本的GH教程中，有一个求圆心的运算器。很遗憾现在已经没有这个运算器了，类似logo的运算器变成了创建一个园。大家用这个运算器即可。
大家在之前的课程中还记得我们提到过的简单的干扰原理吗？就是得到最近的点，然后求出距离。这两个运算器可以得到距离实体最近的点和距离Srf最近的点。很多时候大家会把这个运算器和投影给搞混。其实很简单，当点能够投影在Srf或Brep上的时候，则是投影点；若超出了范围Domain²，则这个点会落在外轮廓线上。
Evaluate Srf运算器主要是通过曲面上某一UV坐标值得到该UV交点的一些属性。比如该点，法线方向和平面。下边Closest和EvalSrf的连用是一个非常实用的小程序，大家可以很快的找到曲面上法线的方向。
在这里我想给大家普及一下uv的知识。大家或许已经非常清楚uv的概念了，就是曲面上的平面xy坐标系。这里我希望大家的认识能有一个质的提升，uv并不是一个点，尽管你们在脑海中总是会认为uv的交点它确实是一个点，这时候你们实际上已经“超越”了这个概念一步，进行了推理。本质上来讲，uv是一个二维数据（当然在uvw坐标系中则是w为0的三维数据），尽管他和点坐标在panel中的表达形式是一模一样，但是概念并不相同，一个是具象的点，一个是二维数据的坐标。
当uv值超出了曲面的范围的时候，这个运算器输出的结果会很诡异。
如上图，是不是很诡异？
刚才讲解了uv，根据最近群里的反馈，我觉得大家的举一反三的能力还稍弱，所以我给出一个小的Closest和EvalSrf联合的小实例。
这里面用到了一些非常常用的向量的运算器，而且向量部分可以有很多种方式，这里我只展现一种。
左边的运算器叫做Amplitude，他的作用是规定一个向量V和一个倍数A，得到长度为A倍的V向量。然后通过右边的Move运算器，对点进行远离球心向的偏移。经过连线后就可以得到下图的样子。
非常简单的原型，实际应用是大家能想到吧？
这个程序是这样的。其中有一点不同的是，我加入了逻辑判断部分。这个运算器叫做Point in Brep，主要是用来判断点是否在Brep内，然后根据位置关系输出True/False。有了布尔值，大家可以利用Dispatch筛选内部或外部的点。但是大家可以看出来加入布尔值以后，它占了系统很多资源。
我们可以把这个原型继续深化下去，比如生成圆柱。
（不要用pipe，尝试读懂我的方法，更加节省内存。当然在现在的运算量下，loft更耗费内存，因为loft处理的是树形数据。但是当运算量更大的时候，loft会开始节省内存，理论上是这样的大家可以自行尝试一下。）
我们可以继续深化，利用我们已经学过的渐变，让圆柱离球越远，越细。
由于程序电池太多，所以截图已经看不到电池了，请大家下载附件查看吧。里面还有很多知识点，比如映射和乘法，我都放在电池的备注中了。模型的结果是这样的：
当然也可以做成这么一个小东西
我们甚至可以加上颜色和渐变，让整个球体五颜六色，也可以在远端开花，只要筛选出最远端的圆，得到圆心然后做一个开叉即可。随着大家学会的运算器越来越多，可以叠加的效果也就越来越多，程序也会越来越复杂，但是归根结底，都是由简单的一块块模块化所组成，这也是后期的高级课程中最基本的思想。因此我不断强调“举一反三”的能力，就是希望大家能够通过基础运算器的学习，进行锦上添花的操作。
希望大家可以把这个实例看明白以后自己做一遍。明天我们继续讲解Srf创建实体的运算器。
爱你们的小黄人君
DanielJin
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